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      網絡智能化有四誤區

      時間:2019-08-16 13:18:25點擊量:68 作者:楊超月

        茶余飯后不聊個AI人工智能啥的都覺得自己不是社會人兒,可是對于網絡智能化你真的了解嗎?你的企業網絡是自動化階段還是智能化階段,下面一些對于網絡智能化的認知有以下誤區:


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        以為工具智能化是網絡智能

        有人以為使用個智能化工具管理網絡,網絡就智能化了。然而通信網絡與人工智能技術有機結合的形態是網絡能智能捕捉業務意圖,實施策略和網絡狀態感知,網絡自動地部署及預測性維護。因此,其必須依賴大數據、云計算以及高性能計算芯片,更要通過模型構建、機器學習等人工智能技術對海量、豐富的網絡數據進行處理、學習和分析,并將分析結果及時反饋到網絡運營的各個環節,提供可靠的決策依據才行。

        然而就現階段來看,絕大多數企業網絡尚不具備此種高度智能化的體系,甚至有些企業連網絡自動化都未全部實現,網絡智能化自然更無從談起。對于一些企業將網絡智能化等同于工具智能化,則又是一種盲人摸象的看法。網絡自動化管理工具的使用雖然大幅提升了管控集中與網絡利用率,但距離實現網絡智能化卻還有著一段不小的鴻溝要跨越。

        自認網絡自動化已足夠用

        網絡復雜性正呈指數級增長,這時就有必要對網絡設備進行智能化配置、精細化管理,不過一些企業卻開始覺得現有的網絡自動化已足夠用了,無需再向網絡智能化升級。

        可是事實上管理網絡是具有挑戰性的,因為業務連續性取決于網絡可用性。有調查發現,59%的財富500強企業每周至少要經歷1.6小時的停機時間,顯然僅僅依靠網絡自動化還不足以應對多變的現狀。而網絡智能化解決方案則更具端到端網絡可見性,能夠隨著網絡復雜性的增長和需求的變化而智能地擴展。

        以為搞網絡智能化能省錢

        為了降低企業投入,很多企業不斷尋求智能化解決方案來替代人力,對于網絡體系自然也不例外。那么搞網絡智能化是否能省錢呢?未必,至少前期投入是不會省的。試想動態的網絡智能化,需要配備更多、更為先進的網絡硬件設備,才能構建龐大的數據收集、分析、處理體系,而這些顯然都需要企業在各個環節上持續投入。

        所以千萬不要認為搞網絡智能化是能省錢的,至少在項目前期,省錢都不過是一廂情愿的假想罷了。

        為了智能化而智能化

        當然對于眾多企業來說,想擁有網絡智能化一定要量力而行,萬不可為了智能化而智能化。否則不僅要將有限的資金投入到長期的采購與優化中,導致現金流捉襟見肘,還可能損害正常的業務發展與規劃,那真就得不償失了。

        此外,除了在軟硬件上的強支出外,對于網絡運維人員的招聘與培養同樣不可或缺,因為再好的解決方案最終都要人來實施、檢測與運維,而這些軟性成本往往也并不低。

        結語

        網絡智能化正成為企業支持業務流程管理、基于意圖的網絡、自動化合規性監控、高級分析以及跨越復雜、多域和多供應商環境的真正需求,不過究竟如何避免步入誤區,顯然還需要企業依據自身實力而展開取舍了。

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